Wednesday 29 November 2017

बनाना - नक्शे में stata - विदेशी मुद्रा


एक स्टेटा प्रोग्राम जो मैपिंग आसान बनाता है मैटिटाइल स्ताटा में एक वैरिएबल के मैपिंग के लिए एक सरल तरीका प्रदान करता है। यह क्षेत्र के नक्शे को समूहों में विभाजित करता है और वे वैरिएबल की वैल्यू के अनुसार उनको रंगों में विभाजित करते हैं। नक्शा ही भूगोल टेम्पलेट्स का उपयोग करके तैयार की जाती है, जिसे यहां डाउनलोड किया जा सकता है। ये टेम्पलेट्स बनाने और साझा करना आसान है यह नक्शा सफेद अमेरिकियों के लिए 2013 की आयु समायोजित मृत्यु दर से पता चलता है। नक्शा चल कर बनाया गया था: मैपिटेल मोर्टवाइट, भौगोलिक (राज्य) अधिष्ठापन ओपन स्टेटा और कमांड चलाने के द्वारा मैप्टाइल स्थापित करें: मैपलेट स्थापित करने के बाद, आप मदद मैपिटाइल चलाकर दस्तावेज़ीकरण पढ़ सकते हैं। मदद फ़ाइल के उदाहरण खंड में क्लिक करने योग्य चलने के माध्यम से विभिन्न सुविधाओं इससे पहले कि आप एक मानचित्र बना सकें, आपको एक भूगोल टेम्प्लेट स्थापित करना होगा। आपके यहां स्थापित करने और उपयोग करने के लिए यहां बहुत सारे उपलब्ध हैं। परिचयात्मक स्लाइड डेक यह स्लाइड डेक मैपिटाइल के लिए एक दृश्य परिचय प्रदान करता है। यह बताता है: कैसे मिप्टाइल डिब्बे उत्पन्न करता है कि कैसे मिप्टीकल रंग उप-जनसांख्यिकी की तुलना करने के लिए डिब्बे के तरीकों को कैसे बनाता है एक नया भूगोल टेम्पलेट कैसे बना सकता है आप स्रोत फ़ाइलों को भी डाउनलोड कर सकते हैं जिसमें स्टेक डेक में दिखाए गए प्रत्येक आंकड़े उत्पन्न करने के लिए स्टेटा कोड शामिल हैं। तकनीकी विवरण मैपिटल चोरपल्थ मानचित्र तैयार करता है, जहां प्रत्येक क्षेत्र को वैरिएबल की वैल्यू के अनुसार छायांकित किया जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, मैट्रिक्स भौगोलिक इकाइयों को समान-आकार के डिब्बे में विभाजित करता है (प्लॉट किए गए चर की मात्रा के अनुसार), फिर बढ़ती तीव्रता में डिब्बे रंग। किसी विशेष नक्शे को बनाने के लिए, मैपिटाइल एक भूगोल का उपयोग करता है, जो कि मानचित्र के लिए एक टेम्पलेट है इन्हें डाउनलोड और स्थापित करने की आवश्यकता है यदि कोई भूगोल उस क्षेत्र के लिए मौजूद नहीं है जो आप मैप करना चाहते हैं, तो आप एक नया बना सकते हैं मैपिटाइल को एसपीएमएपी को स्थापित करने की आवश्यकता है, और यह काफी हद तक एसपीएमएपी का उपयोग करने के लिए एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस है। इसकी मदद फ़ाइल राज्यों के अनुसार, एसपीएमएपी लगभग हर नक्शा तत्व के स्वरूपण पर उपयोगकर्ता को पूर्ण नियंत्रण देता है, इस प्रकार अत्यधिक अनुकूलित नक्शे के उत्पादन की इजाजत देता है। मैपिटाइल का उपयोग करते समय, इनमें से अधिकांश कस्टमाइजेशन भूगोल टेम्प्लेट में संग्रहीत किए जाते हैं। नतीजतन, मैपिटाइल का उपयोग करके अत्यधिक अनुकूलित मानचित्र बनाने के लिए सिंटैक्स बहुत सरल हो सकता है। इसके अतिरिक्त, भूगोल टेम्पलेट दूसरों को आसानी से साझा और उपयोग किया जा सकता है। आभार मैथिली दिग्गजों के कंधों पर बनाया गया था मैप्स एसपीएमएपी का इस्तेमाल करते हैं। Maurizio Pisati द्वारा लिखित भूगोल टेम्पलेट आकार की फाइलें shp2dta का उपयोग कर बनाई गई थीं। केविन क्रो द्वारा लिखित, साथ ही साथ मर्जपोलि रॉबर्ट पिकार्ड द्वारा लिखित। स्थिति: डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी सॉफ्टवेयर spmap एक उपयोगकर्ता लिखित कमान Maurizio Pisati है यह अकसर पूछे जाने वाले प्रश्न बताते हैं कि एसपीएमएपी का उपयोग कैसे करें। प्रक्रिया निम्नानुसार है: प्राप्त करें और spmap को स्थापित करें। shp2dta और mif2dta आज्ञाओं उन फ़ाइलों के लिए वेब खोजें, जो नक्शे का वर्णन करते हैं, जिस पर आप अपने डेटा को ग्राफ़ करना चाहते हैं। आप ईएसआरआई आकारफाइल या मानचित्रइन्फो इंटरचेंज फॉर्मेट का उपयोग कर सकते हैं। ईएसआरआई आकारफाइल अधिक आम हैं इस प्रारूप में, मैप से संबंधित तीन फाइलें हैं: एक. shp आकृति फ़ाइल,.dbf dBASE फ़ाइल, और. shx सूचकांक फ़ाइल। आपको केवल. shp और. dbf फाइल की आवश्यकता है। आप उन फ़ाइलों को स्टेटा द्वारा shp2dta आदेश के साथ प्रयोग करने योग्य स्वरूप में अनुवादित कर सकते हैं। ऐसा करने से दो। डीटीए डाटासेट्स बनती हैं, जो प्रत्येक फ़ाइल के अनुरूप होती है। MapInfo इंटरचेंज प्रारूप में प्रत्यय के साथ दो फ़ाइलें हैं। एमआईफ़ और. एमआईडी आप इन फ़ाइलों को mif2dta आदेश के साथ अनुवाद कर सकते हैं। बस के साथ के रूप में shp2dta ऐसा करने से दो। dta डेटासेट बनाता है अनुवादित। डीबीएफ (। एमआईडी) फ़ाइल को देखें। यह एक। Dta डेटासेट है और आप इसका उपयोग करते हैं। क्षेत्रों को नामित करने के लिए maprsquos लेखकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग को निर्धारित करने के लिए डेटासेट की जांच करें। उदाहरण के लिए, 1 का अर्थ अलास्का और 2 अलाबामा एक डाटासेट में हो सकता है, और 1 का अर्थ अल्बानिया और 2 अर्जेंटीना दूसरे स्थान पर हो सकता है। आपके पास डेटा है जिसे आप किसी नक्शे पर प्लॉट करना चाहते हैं। Letrsquos मान लेते हैं कि डेटा एक Stata. dta डेटासेट में संग्रहीत है। मानचित्र में उपयोग किए गए उसी स्थान कोडिंग का उपयोग करने के लिए आपको अपने। Dta डेटासेट को संशोधित करने की आवश्यकता है। वह चर आईडी कॉल करें अपने डाटासेट के साथ अनुवादित। डीबीएफ (.मिड) डेटासेट आईडी पर मर्ज करें, जिसमें आंकड़ों को गहराया जाना है। स्मृति में मर्ज किए गए डाटासेट के साथ, ग्राफ़ को spmap का उपयोग कर बनाएं। आप एक विकल्प का उपयोग करके अन्य अनुवादित डेटासेट (समन्वय डेटासेट) के बारे में एसपीएमएप को बताएंगे। चरण 1: एसपीएमएपी, एसपीपीडीडीए और एमआईफ़ 2 डीटीए कमांड्स को प्राप्त करें और इंस्टॉल करें आपको यह चरण केवल एक बार करने की आवश्यकता है। चरण 2: मानचित्र का पता लगाएं (एक ESRI आकार का फ़्रेम या एक मानचित्रइंफो इंटरचेंज प्रारूप फ़ाइल) एक नक्शा स्थानिक विशेषताओं की ज्यामिति और विशेषता जानकारी को रिकॉर्ड करता है। उन नक्शे सार्वजनिक और निजी स्रोतों से उपलब्ध हैं। आप दो स्वरूपों में दर्ज किए गए नक्शे का उपयोग कर सकते हैं: ईएसआरआई आकारफाइल यह प्रारूप पर्यावरण पद्धति अनुसंधान संस्थान, इंक। द्वारा विकसित किया गया था। शेपेफाइल कई प्रकारों में आते हैं। आप एक ldquopolygon आकारफाइलडक्लो चाहते हैं, नक्शे के लिए उपयुक्त फ़ॉर्म। नक्शा तीन फाइलों में संग्रहीत है:.shp निर्देशांक. shx। एक सूचकांक और. dbf कोडन MapInfo इंटरचेंज प्रारूप। यह प्रारूप MapInfo सॉफ़्टवेयर के साथ उपयोग के लिए विकसित किया गया था नक्शा दो फाइलों में संग्रहीत है:.एमएमएफ निर्देशांक और। कोडन ESRI आकार की फिल्डिंग खोजना आमतौर पर MapInfo इंटरचेंज प्रारूप फाइलों को खोजने से आसान होता है, लेकिन आप या तो इसका उपयोग कर सकते हैं। कहें कि आप संयुक्त राज्य का नक्शा ढूंढना चाहते हैं। Google या Yahoo जैसी खोज इंजन का उपयोग करना ldquoUnited राज्यों के आकार की खोज के लिए खोजें एक परिणाम को ldquo के रूप में वर्णित किया गया है यह डेटासेट एक बहुभुज आकार की फाइल है जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका के राज्यों और क्षेत्रों को शामिल किया गया है। rdquo। हमें nws. noaa. govgeodatacatalognationalHTML5state. htm मिला है और ldquo पर क्लिक किया संपीड़ित Shapefilerdquo डाउनलोड। हमने s06se12.zip को अनझिप किया जिसमें निम्नलिखित फाइलें हैं: s06se12.dbf s06se12.shx s06se12.prj s06se12.shp हमें केवल दो फाइलें, s06se12.shp और s06se12.dbf की आवश्यकता है। नोट: दिसंबर 2013 तक उपरोक्त फाइलनाम सही हैं, लेकिन फाइलों के नामों को एनएएएए डेटा के रूप में बदल दिया जाएगा। अगर हम एक नक्शाइंफो मानचित्र की खोज करते थे, तो केवल दो ही फाइलें होती थीं, और शायद उन्हें s06se12.mif और s06se12.mid कहा जाता था। चरण 3: फाइलों का अनुवाद करें हम जिस फाइल को हम वर्तमान निर्देशिका में निकाले हैं, वह स्टाटा में, हम टाइप करते हैं, जो हमने निर्दिष्ट किए गए तीन विकल्पों पर ध्यान दिया है: डेटाबेस (यूएसडीबी) ने निर्दिष्ट किया है कि हम डेटाबेस फाइल को usdb. dta नामित करना चाहते थे। निर्देशांक (यूएसकॉर्ड) ने निर्दिष्ट किया है कि हम निर्देशांक फ़ाइल को uscoord. dta नामित करना चाहते थे। जीनआईड (आईडी) ने निर्दिष्ट किया है कि हमें iddb. dta में आईडी आईडी का नाम देना होगा। maprsquos आकार और विस्तार के स्तर के आधार पर shp2dta को चलाने के लिए कई मिनट लग सकते हैं। अमेरिकी नक्शा, हालांकि, केवल कुछ ही सेकंड ले लिया। हम उसी तरह MapInfo फ़ाइलों को अनुवादित करेंगे, लेकिन हम shp2dta के बजाय mif2dta कमांड का इस्तेमाल करेंगे। किसी भी मामले में, अनुवाद ने दो नए। Dta डेटासेट बनाए हैं: usdb. dta और uscoord. dta। चरण 4: नक्शा द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग को निर्धारित करें maprsquos लेखकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोडिंग का निर्धारण करने के लिए, Letrsquos इस नक्शे के विवरण से एक मिनट के लिए दूर रहें और ग्राफ़ के बारे में बात करें जिसे हम आकर्षित करना चाहते हैं हम राज्य द्वारा जनसंख्या को ग्राफ़ करना चाहते हैं, और हमारे पास 1 99 0 से आंकड़े डेट् नामित डेटाडेटा है। हमारे डेटासेट में, हमारे पास एक अलग कोडिंग का उपयोग करते हुए राज्यों को दर्ज किया गया है और पहचान चर को स्कोड कहा जाता है। हमारा लक्ष्य प्राप्त करने के लिए, हमने ट्रांसडटा नामक एक मध्यवर्ती डेटासेट बनाया है जिसमें दो चर, स्कोड और आईडी शामिल हैं प्रत्येक अवलोकन के बराबर कोड रिकॉर्ड करता है जब हम ट्रांस. dta बनाया हम usdb. dta पर और अधिक ध्यान से देखने के लिए हुआ। हमें पता चला है कि नक्शा डेटासेट में यू.एस. राज्यों के बारे में ही जानकारी नहीं है बल्कि क्षेत्र भी शामिल हैं। हम उस अतिरिक्त जानकारी को अनदेखा करेंगे हमारे ट्रांसडटा डेटासेट में केवल 51 टिप्पणियां हैं जो हम परवाह करते हैं, एक राज्य के लिए प्रत्येक वॉशिंगटन, डीसी के लिए। फिर हम ट्रांसडेडए के साथ हमारे stats. dta को मिला दिया। स्कोड पर आधारित यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई त्रुटि नहीं थी, हमने जांच की कि सभी टिप्पणियां (मर्ज 3) से मेल खाती हैं और फिर मर्ज वैरिएबल को हटा दिया गया है: चरण 5: डेटासेट मर्ज करें अब हम stats. dta को मानचित्र से usdb. dta के साथ मर्ज करना चाहिए। यह मर्ज आईडी वैरिएबल पर आधारित है: क्योंकि हमारे नक्शा में हमारे मूल डेटा में शामिल स्थान शामिल हैं, अर्थात् प्रदेश और साथ ही राज्यों में भी, usdb. dta में अवलोकन होगा जो stats. dta में भी नहीं हैं। यहां हम सभी मर्ज वैल्यू 2 और 3 होने की उम्मीद करते हैं। अगर हमारे नक्शे में क्षेत्र शामिल नहीं हैं, या यदि हमारा मूल डेटा किया गया है, तो हम सभी मर्ज वैल्यू 3 होने की उम्मीद करेंगे। अंत में, अनावश्यक टिप्पणियों को छोड़ दें: चरण 6: ग्राफ़ को ड्रा करें ग्राफ को आकर्षित करने के लिए, अभी टाइप करें, हमने जो लिखा है, उस पर ध्यान केंद्रित करें: डिफ़ॉल्ट रूप से, एक वर्णचित्र ग्राफ़ खींचा जाता है जब तक आप क्षेत्र () विकल्प निर्दिष्ट नहीं करते हैं एक वर्णचित्र ग्राफ़ में, विभिन्न क्षेत्रों में अलग-अलग रंग होते हैं। Letrsquos आदेश पर जाना: Uscoord का उपयोग कर। Uscoord का उपयोग निर्दिष्ट करना वैकल्पिक नहीं है spmap को निर्देशांक डेटासेट का नाम जानने की आवश्यकता है याद रखें, हमने दो डेटासेट्स डेटाबेस डाटाबेस बनाने के लिए shp2dta का उपयोग किया है, जो कि हम हमारे सांख्यिकीय डेटा के साथ विलय कर चुके हैं, और एक समन्वय डेटासेट, जिसे हमने uscoord. dta नाम दिया है। मैंने किया) । निर्दिष्ट आईडी (आईडी) वैकल्पिक नहीं है। यह वेरिएबल का नाम है जो स्थानों की पहचान करता है पहले हमने आपको पहचान चर आईडी नाम देने के लिए कहा था। अगर आपने इसे कुछ और नाम दिया है, तो आप उस नाम को निर्दिष्ट करेंगे जिसे आपने कोष्ठकों में किया था। फ़ेकल (ब्लूज़) Fcolor (ब्लूज़) निर्दिष्ट करना वास्तव में वैकल्पिक है। ब्लूज़ पैलेट रंगों के लिए नीले रंग के रंगों का उपयोग करता है। हम निर्दिष्ट चर पॉप1990 और, डेटासेट में, उस चर में जनसंख्या शामिल है इकाइयों को कोई फर्क नहीं पड़ता कि आंकड़ों को लाखों में कोडित किया जा सकता है, और हम उसी ग्राफ को प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि किंवदंती बदल जाएगी। डिफ़ॉल्ट रूप से, spmap निर्दिष्ट चर को चार समूहों में विभाजित करता है जो क्वार्टिल्स पर आधारित होते हैं। आप विकल्प क्लेंम्बर () का उपयोग करके समूहों की संख्या बदल सकते हैं हम चार समूहों के साथ रहेंगे स्पमैप कमांड में, हमने अगर हमारे ग्राफ से अलास्का और हवाई को बाहर करने के लिए क्वालीफायर आईडी 1 एपीआईपी आईडी56 का उपयोग किया है क्योंकि नक्शा इस तरह दिखता है: हम अलास्का और हवाई को टाइप करके भी बाहर कर सकते हैं क्योंकि 56 और 1 अलास्का के लिए आईडी कोड हैं और हवाई और हमारे डेटासेट में वेरिएबल NAME शामिल होता है। जो स्ट्रिंग फॉर्म में नाम रिकॉर्ड करता है किंवदंती पर बारीकी से देखो, और आप देखेंगे कि आबादी श्रेणियां एक हजार की इकाइयों में प्रदर्शित की जाती हैं। हम आबादी को निम्न आदेशों के साथ लाखों में रिकॉर्ड कर देंगे: एसपीएमएपी के पास कई विकल्प हैं जो रंग, किंवदंती आदि को नियंत्रित करते हैं। ऑनलाइन सहायता फ़ाइल में (टाइप सहायता स्पम्पे) फ़ेडरिच ह्यूब्लेर्र्सक्वाज़ ब्लॉग, ह्यूइबलर. ब्लॉगस्पॉट पर कभी-कभी spmap पर चर्चा की जाती है

No comments:

Post a Comment